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基思·派普
验证专家 在产品管理方面

Keith是电通公司的产品高级副总裁, 世界上最大的营销和广告代理网络之一. 他拥有25年利用技术创建数据驱动的业务解决方案的经验,并擅长识别收入机会, 简化复杂问题, 设计进入市场的策略.

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对于第三方数据提供商来说,这是艰难的几年. In 2018, 欧盟的《欧博体育app下载》(GDPR)赋予公民向企业隐瞒个人数据的权利, 还有一波 隐私保护的法律 法规也随之出台. In 2021, 苹果公司推出 它的应用跟踪透明度功能,以及谷歌和mozilla宣布将会这样做 逐步淘汰 第三方浏览器cookie. 美国总统乔·拜登 呼吁 更严格的在线隐私控制和对定向广告的限制.

为了遵守这些限制并预防未来的限制,电子商务商家和 零售媒体 广告商应该直接从客户那里获得他们的数据. 策划周到的客户反馈循环可以让产品经理收集重要的信息 自身的 data. 这些数据支持受众测量和有针对性的广告,同时实现定制 产品及服务.

然而,客户往往对分享敏感的个人和财务信息持谨慎态度. 为了建立一个有利可图的第一方数据收集策略, 电子商务产品经理营销人员和广告商必须赚钱 消费者的信任.

不要追踪,倾听

不要用第三方cookie跟踪客户. 而不是, 从外联反应中获得直接和间接的反馈, 导航行为, 或者社交媒体上的评论. 这种类型的客户监听不需要电子邮件地址或其他个人身份信息, 这样客户就可以保持匿名,因为他们学会了相信你的判断.

例如, 随每个客户现场参观, 礼宾聊天机器人可以用特定的提示来迎接来访者,比如, “我可以建议一些很棒的生日礼物点子. 你名单上的下一个是谁?然后顾客可以在配偶、父母、兄弟姐妹或孩子中选择. 通过提供特定任务的帮助,聊天机器人引入了一个概念 价值交换顾客分享的信息越多,他们的购物体验就越轻松. 随着对话的继续, 机器人还可以询问收礼人的年龄或衣服尺寸等更详细的问题.

在结账时询问顾客最喜欢的沟通渠道,并在购买后几周跟进,征求他们的反馈,询问他们是否觉得你的建议有用.

用户与聊天机器人就潜在的房地产购买进行交谈.
聊天机器人是优秀的客户倾听工具. 通过询问后续问题来定制购物体验,可以帮助品牌收集更好的数据,并向客户展示分享数据的价值. (图片来源: Tidio)

展示个性化的价值

你的 数据收集策略 应该是你品牌价值主张的核心,而不是必要的邪恶. 直接与网站访问者互动可以提高产品质量, 支持服务, 个性化营销, 反过来 增强客户体验.

也就是说, 客户应该知道你在收集什么数据, 你将如何使用它, 以及他们能从分享中获得什么. 品牌资产——一个品牌的社会声誉——可能需要数年时间才能建立起来,但只要几个小时就会被有缺陷的产品或产品毁掉 严重的数据泄露. 秘密追踪的产品, 使用, 而且随着时间的推移,将客户数据出售给经纪人也会侵蚀客户的信任.

换句话说,最好的数据收集策略是透明和有用的.

例如,现在是秋天,你的 电子商务网站 生活在冬天严酷的地区. 当用户执行特定的触发操作时, 产品经理和营销团队可以通过一个 聊天机器人 或广告.

在这种情况下, 产品经理准备了一个聊天机器人,其脚本可以从客户之前共享的数据中提取数据:

这是一个美丽的一天。地区,但是冬天就要来了. 如果您没有舒适的外套,我们可以给您推荐一些。首选大小[au:]大衣喜欢的颜色]. 点击这里,我们会通过电子邮件或短信给你个性化的建议.

在这个例子中, 该品牌正在履行其价值交换协议的义务:客户自愿提供他们的数据和, 作为回报, 接收个性化的购物体验.

询问太多信息或使用咄咄逼人的语气 广告重新定位目标 恋爱初期给人的印象是你一直在偷偷摸摸. 而不是, 关注更广泛的数据信号,如区域, 天气, 或者每天/每周/每月/每年的时间,直到你的客户愿意分享数据以获得更大的个性化.

提供折扣的弹出消息示例.
通过推销来获取电子邮件地址可能会让客户望而却步. 相反,试着提供个性化的帮助,以表明你在倾听. (图片来源:Moxie Lash, Cuyana, LoveShackFancy, glam磁力,M.M. 花)

真诚地解决客户的问题

为了建立信任, 产品经理 必须使用收集的数据来帮助客户解决问题. 如果你不回馈,客户会注意到的,他们可能不会继续和你保持关系.

在你的工作中,在数据收集和问题解决之间建立直接联系.

假设您为一家内容出版商工作,并注意到一个用户在沙漠气候中阅读有关家庭用水保护的内容. 您可以部署聊天机器人或模态窗口来询问有关用户住所的更多详细信息, 比如有多少间浴室. 然后,你可以使用这些反馈来建议节水蒸汽淋浴的内容,或者提供低流量水龙头的附属链接.

您还可以使用第一方数据来修复客户关系中的破裂. 我最喜欢的一家餐厅最近很晚才送来我点的菜. 我没有抱怨,但这家餐厅追踪送货时间,并将其与顾客资料联系起来. 它发送了一条信息,承认我等待的时间比平时长,并为此道歉. 这是一个很好的姿态,它让我放心,我可以期待在未来更好的服务.

使用特定的片段

通过人口统计、心理和行为数据来了解你的客户. 查看与网络内容消费相一致的电子邮件回复率.

例如,假设用户通过电子邮件点击婴儿产品到达您的站点. 该用户现在是“婴儿购物者意向”部分的成员. 如果继续收集数据,您可以将用户分组为更具体的部分. 如果用户访问网站的婴儿部分和礼物部分, 他们可能在给别人买东西. 如果用户在婴儿区和销售区花费了大量时间, 你可能会因为家里有孩子而给他们的资料打“可能”的分. 如果不清楚如何细分用户,那就去问. 如果你没有得到回应,重新考虑你的方法. 也许客户更喜欢通过不同的渠道或在一天中的不同时间获得反馈. 或者也许你要求得太多太快了. 慢下来,循序渐进. 并不是所有的顾客都会有同样的反应.

一个电子邮件点击可以导致不同的网站导航旅程.
解读每个客户旅程的字里行间,更好地细分用户. 在这个例子中, one site navigation journey implies the customer is shopping for someone else’s baby; the other journey implies they’re shopping for their own baby.

保持关系的连续性

产品经理的工作是确保客户将你的品牌视为一个整体. 为此目的, 您必须跨多个部门和工具管理客户信息,以创建统一的数据策略.

但提供无缝的客户体验可能很棘手. 营销团队可能管理电子邮件系统,而内容团队负责监督网站行为数据, 客户支持团队管理聊天功能. 各自的部门可以保留他们的工具,但是 产品经理 必须整合数据,从中获取价值,并与相关团队共享价值.

从第一方客户数据中获利

Last-click归因、点击诱饵、激进的报价和“成交”广告都是短期解决方案. 而不是, 产品经理必须在每次接触中提供增量价值,以建立持久的客户关系.

零售媒体——投放在零售网站或应用程序上的广告——为品牌提供了在正确的时间接触正确的消费者群体的下一个大机会. 大多数主要的电子商务网站现在都采用这种模式, 允许广告商根据网站的第一方购买意向数据购买媒体.

第一方数据的价值 将会上升 随着第三方数据源的规模和质量下降. 企业和政府法规将继续扩大, 但是拥护数据透明的品牌, 选择, 控制,同时增加消费者触摸的价值将是最重要的.

了解基本知识

  • 有哪些第一方数据的例子?

    第一方数据是指直接从客户那里获得的任何数据. 第一方数据示例包括客户调查, 产品评论, 站点导航行为, 购买历史记录, 联系方式.

  • 为什么要使用第一方数据策略?

    第一方数据的主要好处之一是它与新的和即将出台的数据隐私法规的兼容性. 第一方数据策略为客户提供个性化的购物体验,同时让他们更好地控制自己的数字足迹.

  • 如何创建客户反馈循环?

    客户反馈的方法包括产品评论和净推荐值调查,以及与客服聊天机器人的对话. 建立一个反馈循环, 品牌必须利用这些信息来改善和个性化客户体验.

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作者简介

Keith是电通公司的产品高级副总裁, 世界上最大的营销和广告代理网络之一. 他拥有25年利用技术创建数据驱动的业务解决方案的经验,并擅长识别收入机会, 简化复杂问题, 设计进入市场的策略.

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